|
|
تاریخچه ی: واژگان نظریه احتمال
||::__~~navy:تصویر~~__::|::__~~navy:معادل فارسی~~__::|::__~~navy:تعریف~~__::|::__~~navy:واژه لاتین~~__::
|__پیشامد__|مقدار احتمال اتفاق افتادن هریک از عناصر فضای نمونه‌ای را پیشامد گوئیم.|@@__Event__@@
|__پیشامدهای مستقل__|دو پیشامد B , A را مستقل گوئیم هرگاه رخ‌دادن و یا رخ‌ندادن یکی به دیگری ارتباطی نداشته باشد.|@@__Independent Eventy__@@
|__پیشامدهای وابسته__|هرگاه دو پیشامد مستقل نباشند می‌گوئیم وابسته‌اند.|@@__Dependent Event__@@
|__فضای نمونه‌ای__|مجموعه تمام برآمدهای ممکن آزمایش را فضای نمونه می‌گوئیم.|@@__Sample space__@@
|__متغیر تصادفی__|اگر S یک فضای نمونه‌ای با یک اندازه احتمال و X یک تابع حقیقی- مقدار باشد که روی عناصر S تعریف شده است آنگاه X را متغیر تصادفی می‌نامیم.|@@__Random Variable__@@
|__متغیر تصادفی گسسته__|متغیرهایی که برد آنها متناهی یا نامتناهی شماراست متغیر تصادفی گسسته می‌گوئیم.|@@__Discrete Random Variable__@@
|__بافتنمای احتمال__|نموداری که مقدار هریک از توزیع‌های احتمال را نشان می‌دهد.|@@__Probability Histogram__@@
|__برآمد__|دو برآمد بیانگر یک عنصر در فضای نمونه‌ای است.|@@__Outcome__@@
|__برآورد__|انواع مختلفی دارد از جمله برآورد نقطه‌ای یا برآورد فاصله‌ای علاوه بر احتمالات در آمار از اهمیت ویژه‌ای در قسمت نظریه‌ها دارد.|@@__Estimation__@@
|__برآورد نقطه‌ای__|یکی از مسائل اصلی برآورد نقطه‌ای مطالعه توزیع‌های نمونه‌گیری است.|@@__Point Estimate__@@
|__آزمایش__|به هر فرآیند مشاهده یا اندازه‌گیری عنوان آزمایش اطلاق می‌کند.|@@__Experiment__@@
|__آزمایش کنترل‌شده__|در حالت کلی اگر بخواهیم نشان دهیم که یک عامل (در بین سایرین) را می‌توان علت پدیده مشاهده شده‌ای دانست باید سایر عوامل را ثابت و عامل مورد نظر را متغیر درنظر گرفت و کنترل کرد در اینصورت ما یک آزمایش کنترل شده انجام داده‌ایم.|@@__Controlled Experiment__@@
|__احتمال__|برآمد - شانس - امکان - درجه پیروزی یا شکست این کلمه برای بازیهای شانسی کاربرد داشته است.|@@__Probability__@@
|__احتمال پیشین__| |@@__Prior Probability__@@
|__توزیع__|پراکندگی - گستردگی|@@__Distribution__@@
|__توزیع احتمال__|برای متغیر تصادفی X توزیع احتمال عبارت است از احتمال اتفاق افتادن یا اتفاق نیافتادن X و با {TEX()} {P(X)} {TEX} نمایش داده می‌شود.|@@__Probability Distribution__@@
|__توزیع احتمال شرطی__|{TEX()} {P(A|S)} {TEX} یعنی پیشامد A نسبت به فضای S است.|@@__conditional Probability Distribution__@@
|__جایگشت__|تعداد امکان‌های آرایش n شی متمایز در یک سطر را جایگشت می‌گوییم و با nPr نمایش داده می‌شود.|@@__Permutation__@@
|__جایگشت دوری__|جایگشت‌های اشیا وقتی روی دایره مرتب شده باشند را جایگشت‌های دوری می‌گوئیم.|@@__Circular- Permutation__@@
|__برآورد فاصله‌ای__|مهم‌ترین کاربرد برآوردکننده‌های فاصله‌ای تعیین فاصله‌های اطمینان در کنترل کیفیت برای مهندسی صنایع می‌باشد. از دیگر کاربردهای آن |اندازه‌گیری خطاها می‌باشد.|@@__Interval Estimate__@@
|__تابع چگالی احتمال__|تابعی با مقادیر {TEX()} {f(x)} {TEX} ، که روی مجموعه اعداد حقیقی تعریف شده است تابع چگالی احتمال یک متغیر تصادفی پیوسته X خوانده می‌شود اگر و تنها اگر به ازای هر دو عدد حقیقی ثابت a و b و {TEX()} {a \le b} {TEX}
{TEX()} {P(a \le x \le b)=\int_{a}^{b} f(x)\, dx} {TEX} |@@__Probability Density Function__@@
|__حدود اطمینان__|کران‌های بالا و پایین در برآوردهای فاصله‌ای را حدود اطمینان می‌گویند. اگر احتمال بدست آمده داخل حدود باشد یعنی سیستم در حال کنترل است در غیر اینصورت خارج از کنترل ارزیابی می‌شود.|@@__Confidence limits__@@||
|
!همچنین ببینید
*((واژگان ریاضی))
|
|
